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「人工智能」专题万字总结!背完这篇不怕考!

文章出处:未知 人气:发表时间:2024-03-27 14:22

  。今年的专题笔记将加入更全、更新的知识内容,旨在为小伙伴们提供更好的阅读体验六开彩澳门开奖结果查询。「高频考点专题笔记」共

  本篇阅读提示:为了给大家提供更丰富的学习参考内容,且保证每个小版块的逻辑完整,本篇笔记的每个板块都呈现了较多的内容。因此,在具体内容阐述过程中,板块与板块之间可能有交叉或相通的地方,大家可以上下文结合起来学习,整理出自己的“万能答题模板”,不用对笔记全文进行死记硬背。

  2. AIGC(中山大学334,上海交通大学334,名解)3. 简述人工智能技术对新闻生产的影响(安徽财经大学334,简答)

  4. 论述大数据和人工智能带给新闻行业的机遇和挑战(华中科技大学866,论述)

  5. 人工智能对媒体深度融合的机遇与挑战(中国社会科学院大学897,简答)

  10. 社交机器人在社交媒体多方应用,结合具体实例谈谈社交机器人的影响(浙江工业大学334,实务)

  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。目前学界对人工智能技术还没有形成完整统一的定义,普遍认为它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,它不是人的智能,但能像人那样思考,也可以超过人的智能。

  1.弱人工智能:包含基础的、特定场景下角色型的任务,如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人。

  田心说:此知识请在深度理解的基础上对小标题进行记忆,并做到能用自己的话将具体内容进行阐述。

  过去新闻内容的采集需要依靠人工,但可触达的渠道有限且效率低下,而智能技术可以在时空双重维度上延伸新闻工作者的触角。

  ,人工智能极大提升了新闻采集的速度和效率,显著提高内容时效性。空间维度上,人工智能可以拓展新闻报道的空间范围。

  (二)智能化内容生产智能技术对新闻内容生产领域的深度介入已然产生了深远的影响。不论是机器新闻写作、自动化视频编辑这类功能专一的智能应用,还是虚拟主播等复合型的智能产品,都是智能化技术为其提供底层支持。

  进入互联网时代,在“信息爆炸”的现实困境下,传统的以人工为核心的内容分发模式逐渐力不从心。而此时社交媒体异军突起,以算法推荐为核心的智能化内容分发模式由于其

  的优势大放异彩,将“人找信息”转变为“信息找人”。同时,算法推荐新闻也改变了受众的信息行为模式,用户潜意识里的信息需求与满足实现得以快速对接。在大数据的喂养下,

  。二、人工智能在新闻传播中伦理失范的表现田心说:此知识请在深度理解的基础上对小标题进行记忆,并做到能用自己的话将具体内容进行阐述。

  写稿机器人的数据采集范围覆盖整个网络,信息量巨大的自媒体成为其重要的信息来源。而自媒体本身准入门槛低,缺乏监管力度,信息真伪难辨,使写稿机器人采集到虚假信息成为可能,甚至陷入受自媒体恶意操控的风险中。除了源头数据的质量,写稿机器人的算法设定是否科学也决定了新闻写作是否正确,如果机器人的算法包含错误,加上无人力及时干预和修正,写稿机器人可能会写出大量错误报道,带来负面影响。

  由于人工智能技术本身的原因,写稿机器人的偏见具有隐蔽性,不容易被受众发现。如果我们向机器人提供了带有偏见和倾向的数据,机器人新闻也会带有这种偏见和倾向,而受众往往因为对机器人新闻缺乏认识,把人工智能的筛选模式当成客观筛选方式,使得有偏见的机器人新闻比有偏见的人工新闻更易影响受众。

  。写稿机器人通过对已建立的资料库和互联网中同类新闻材料的抓取来获取更多信息,从而形成文本,缺乏现场的感官体验,往往会忽略隐藏在新闻背后的人为因素,只具备表面客观事实的真实,对于深层次的真实却因为算法的制约无法探知,造成新闻真实的不全面,这在本质上是对新闻线.基于算法的热点新闻单纯迎合受众,容易导致新闻失衡

  写稿机器人过分注重刊播效果,以受众需求为导向,容易导致新闻失衡,使真正重要的新闻被边缘化。在新闻题材方面,为迎合读者需求,黄色信息、娱乐绯闻和暴力新闻代替政治、经济和文化新闻成为推送的主体;在新闻质量方面,人工智能新闻与人类记者完成的新闻相比,新闻的信息性增多,而知识性却被大幅削弱。在新闻价值方面,人工智能新闻生产和分发模式导致受众对社会公共利益的关注让位于用户的个人趣味,公众应知而未知的新闻未能送达公众手中,大众媒体的公共服务职能受到严重的影响。

  机器人新闻只能局限于固定的模板。人类记者有个人经历、风格的差异,而写稿机器人并无个体的区别,会造成严重的新闻同质化现象。机器人的写作语言枯燥乏味,难以表达复杂情感。机器人新闻在生产逻辑上与传统新闻相冲突,机器人新闻生产的出发点和核心诉求在于快速和个性化,而非传统意义上的新闻价值;机器人新闻为新闻披上“技术”的外衣,将观众的注意力吸引到形式消费上,令新奇的体验僭越了新闻价值,违背新闻报道的基本要求。

  由机器人主宰新闻生产,长此以往会降低公众对媒体的信任度,削弱新闻媒体的监督功能。

  侵犯了公众的隐私。由于新闻来源不透明,机器人新闻写作源素材的抓取使用,在无形中侵犯了公民的著作权

  新闻不仅是一种信息产品,更具有社会教化的作用,智能新闻的生产和分发模式会造成言论单一,不利于公众的社会认知、责任意识的养成。如果长期受智能新闻分发平台的控制,将导致受众仅关注个人兴趣,沉浸在“信息茧房”中,忽视社会公共事件,造成与社会的割裂,这在某种意义上也违背了媒体需要客观中立、传递不同声音的理念。

  。首先,智能算法用于分析数据、发现热点事件和重大事件并提供初稿,随后记者将通过深入调查、深度思考完善新闻报道,最后由智能推荐将信息有计划性地送达用户手中。面对信息爆炸和人工智能快速发展的趋势,新闻记者要积极应对,发挥人的主体地位,增强深度分析和深入调查能力,提升对人工智能技术的运用与把控,

  目前,人工智能的成果、技术和手段多掌握在新闻机构手里,因此新闻机构有责任增强算法的透明性,加大公众对机器人新闻生产过程的监督力度。新闻机构有必要明确告知受众机器人在实际运行中带有的偏见和所犯的错误,消除公众对人工智能技术的过分信任或完全。

  明确智能新闻的问责机制。人类是智能新闻的“元作者”,要对源数据的版权和准确性负责。为每一则智能新闻分配责任人是有必要的,由他们做好新闻的审核和检验,做到人机责任捆绑,在机器人客观公正的基础上加上新闻工作者的专业把控,能够有效避免人工智能技术所导致的传播伦理失范问题的产生。

  (三)技术层面:技术革新加人工把关,从新闻源头加强对可能导致伦理失范信息的过滤

  首先,应规范技术的适用范围和使用标准,使技术应用与内容选择保持平衡关系。

  其次,应该以技术发展加强机器人对新闻数据质量的判断,通过严密的算法对新闻源头进行过滤。由机器人生产的新闻应明确标注数据来源、内容的生成方式,真正做到“有方法可依,有数据可查”,从源头上避免虚假新闻的产生。

  再次,在技术未完全成熟前,应由新闻从业者充当“把关人”的角色,进行数据管理和程序的验证,保证源数据真实可用。

  最后,为了减轻智能分发所造成的“信息茧房”问题,需要提升智能算法的运算程序。除了基于受众画像、受众行为习惯描绘受众显性需求,还应结合社会重大事件、用户圈层全方位改善个性化推送内容和机制,通过技术手段避免用户陷入“信息孤岛”的困境。

  首先,要对人工智能技术和产品的各个方面做到有法可依,从立法层面加强对公众隐私的保护, 明确可抓取数据的范围和边界,明确在数据使用中侵犯隐私权的处罚。

  其次,人工智能技术始终需要全社会的监督, 有关部门在人工智能的监督中担负主导职能,应在方向上规定人工智能的发展方向和发展原则等问题。公众监督也是社会监督的重要一环,公众是智能新闻的受众和潜在侵权对象,公众的积极监督与举报,对人工智能技术导致的新闻传播伦理失范起到制约作用。

  由于人工智能在数据搜集分析上的精确度要比人类高出许多,其撰写、播报的稿件在准确性、时效性上也比传统新闻报道更胜一筹。在此趋势下,若人工智能大量应用于新闻内容生产过程中,一部分媒介从业者必然面临失业风险。

  当前,许多聚合类新闻客户端利用AI爬虫技术即可实现自动抓取全网新闻,轻易获取新闻成果。部分新闻客户端在使用新技术抓取、发布新闻时并未标注新闻具体来源,致使新闻侵权现象时有发生。然而,目前我国还存在新闻作品侵权认证不清的难题

  人工智能时代,为争夺受众注意力资源,资讯类App利用算法技术收集用户信息,通过推动个性化阅读的方式为用户量身定制信息,增强用户黏性。网络环境下受众对热点话题的关注更倾向于用户个性化的信息接收,从而带来“信息茧房”、群体极化等负面效应,削弱了传统媒体时代媒介从业者的议程设置功能。

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  人工智能时代的新闻传媒业需要转型升级,媒介从业者也要改变思维模式,从原本最直接的执行者变为新闻内容方案的策划者、新闻生产任务的发布者,不断学习人工智能技术,指导人工智能机器完成内容生产和渠道分发。

  由于人工智能技术缺乏信息传播的主观能动性,增加了诸如“反转新闻”、谣言等负面信息传播的概率,极易引发网络舆情。舆论事件发生时,专业的媒体从业人员应承担起媒体人的社会责任,承担起舆论引导者的角色,恪守客观、中立的新闻专业精神,挖掘现象背后的本质。

  人工智能尚不能分辨新闻内容的真伪,无法考证新闻信息的真实性。基于热搜机制的新媒体产品对“新闻爆款”的追逐加速了假新闻、谣言的传播,也带来了公民隐私被侵犯的风险。媒介从业者应主动承担并不断强化作为资讯流通中“把关人”的身份,对人工智能的新闻内容进行把关,加强人工干预,对新闻源进行核实。同时,新闻从业者还要成为人工智能技术的“把关人”,不断优化人工智能技术,完善人工智能新闻生产的技术规范,平衡新闻信息的个性与共性,确保新闻传播链的真实有效。

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  优秀的新闻人并不需要担心被机器取代,原因就在于新闻人能够发现事件背后隐藏的机器无法探知的情感因素和人文精神。新闻作品承载着人类历史,传承着社会文化,人工智能时代的媒介从业者应学会合理利用人工智能技术,发掘新闻线索,做有深度和充满人文关怀的新闻报道。

  对于传统的广告创意生产来说,创意来源主要来自市场对产品、企业、客户、消费者需求等有限信息范围进行的调查,只能以有限的人力对庞杂的数据进行分析,生产成本高且针对性不强。而通过引入深度学习技术,可以基于创意数据库的经验学习,生成精准的推荐信息。比如今日头条的“妙笔”机器人可以根据相关关键词自主生产创意广告。

  基于人工智能技术支持的广告定向通过对各平台用户数据的收集、整理、清洗和分析,进而对用户个人信息进行多维度深层分析,实现基于数据驱动、事实作为决策依据的程序规范,很大程度上提升了广告营销的效果和科学性。人工智能投放更加注重用户的个性化消费需求,使目标用户定位更加精准和定位更多样化的用户,从而实现广告内容投放的精准化。同时,还会有效降低广告投放成本,并有机会挖掘到或激发新的用户需求,从而拓展广告投放增量。

  在VR、AR等新技术的加持下,广告产业迎来了新的机遇。模拟现实的广告模式可以在广告平台、广告用户和广告主之间搭建起一个良好的信息沟通和情感联系渠道,增强用户的情感共鸣,实现广告的场景化体验。网易云将线上制作的第一人称叙述视角下的广告与线下的音乐餐厅进行双向互动,使得消费者可以突破时间和空间的限制去体验音乐,同时,这支广告也为消费者带来了别开生面的体验,使人身临其境,大大提升了广告的触达效果

  传统的广告产业链形式本质上是对媒体资源进行的购买而并非受众资源购买,广告主需要一次性集中购买目标受众所对应的媒体资源。而智能技术驱动下,广告主和消费者能进行“面对面”的沟通,这样既可以避免广告预算的浪费和获得较高广告转化率,又可以对消费者行为进行深度追踪,然后进行重复的广告资源曝光,从而深化用户对品牌的记忆以及品牌美誉度和知名度,提高资源利用率。一方面,广告媒介实现从媒介代理到广告交易平台的转变;另一方面,用户从碎片化走向标签聚合化。

  (五)人工智能驱动广告商业模式转型:投放平台和投放方式趋于多样化、社交化以及更具创意性

  在人工智能技术领域的大数据和算法程序影响下,媒体广告投放的平台呈现出传统媒体、社交媒体和移动互联网媒体三方交互的局面,用户对于广告媒介的选择也就更加趋于个性化和灵活化。头条系的产品抖音、今日头条,腾讯的微视短视频等自媒体社交平台不断涌现,大数据技术和媒介平台的融合是社交视频时代的常态,广告主对于广告投放平台的选择不再是仅仅依靠某一家媒体平台,他们可以更多地根据自身品牌调性与平台属性在适配度、目标受众群体上的考量去进行广告资源的个性化投放。

  海量信息搜索技术,产生了搜索引擎广告,给无用信息的肆虐提供了现实的动力和支持。信息繁杂多余,失序性、混乱度及无效性都很高。美丽外壳或吸睛度高的信息,占有消费者的时间,排挤其他真正有序或有用的信息,新媒体的熵很高。广告熵破坏了企业与消费者之间的有效沟通,资源的合理配置。主体常被泛滥的信息吞没,个人抗议显得软弱无力。在信息的巧妙奴役下,消费者的生物和生理向度被最大限度地利用。越智能,越丧失了选择信息的自由和权力。

  时间是资本,空间是资源,都是潜在的生产力,也是稀缺品。而人工智能技术却能强行肆意破坏和侵占消费者时空,把消费者当成自己的内容,个体自由的时间成为被“广告消费后的剩余”,个体时空变成受广告商支配的“社会供给”。在人工智能环境下,消费者想花钱去买几分钟的清静是一种奢望。

  “沉浸式”交互体验融合多种功能,不断勾引消费者调动身体与思想的动觉参与,给媚俗和低俗广告新的风姿和展示。视听暴力在无羞耻地刺激感官的同时,也萎缩感官。智能广告使消费者更加“麻木”。工具性的智能技术,凌驾于广告道德之上,精神情感之上,越智能,越暴力。传播者在技术的唆使下有时迷失了主体良知,而受传者则可能被麻醉成了盲聋。沉浸式广告使消费者在断裂的时空中,迷失在现实与虚幻、真实与虚妄之中。

  消费者在披上智能圣化外衣的广告精准推送中日益被“催眠”,广告的功能性美丽唤醒消费者内心的隐秘与,产生购物的冲动。网络拓扑结构(指用传输媒体互连各种节点设备的物理布局)到处是信息,弱人工智能搜索和图标推送,智能欺骗是开始,失误选择成为可能。真相暗藏于看似有序实则凌乱的泛滥的信息之下,想打开却找不到症结。

  算法模糊和非精准推送,复杂丛生、凌乱怪力。由交易双方信息不对称产生的混乱选择,进而出现市场交易质量下降。有时在“欺骗性表象”中掩盖了选择的无力。而消费者可能还不知情,甚至还在为此喝彩。一旦产生逆向选择(指在两者交易进行之前,出现信息不对称的状况。因为出现信息不对称以及市场价格下降,导致“劣币驱逐良币”,从而造成交易产品的质量下降,进而导致资源配置不平衡的现象),会弱化社会资源配置,降低社会福利。在劳动力市场上表现为失业,在商品市场上表现为商品积压或滞销。人工智能广告看似越来越人性化,实际上在现在的弱智能技术的助力下将广告主和商品推为中心,消费者则疏离于边缘。

  人工智能具有“类人”一样的思维。通过“类人”思维的广告智能筛选和把关,可以过滤广告信息、暂停广告信息,也可以反馈回路。机器越机械化,智能越生物化,越能使消费者摆脱人工智能广告的奴役和唆使。

  人工智能并不意味世界是更多冰冷的钢铁机器。机器越技术化、机械化,也就更生物化、生命化,也更需要人的智慧和控制。所以,消费者的自我伦理保护和广告主自我伦理节制不可缺少。

  AI合成主播是捕捉真人主播在新闻播报时的口型、表情和语言等叙事体系,高度还原和整合主持人身形、神态和话语风格,综合建模的人工智能新模式。

  合成主播在增强新闻生产领域科技赋能的前提下,降低了内容生产的人力、物力、时间和空间成本,大幅缩短了新闻信息制作的周期;在信息生产和传播过程中,逐步告别真人现场录制,大幅增强新闻制作和发布的传输频度和节奏。

  AI合成主播在采取虚拟生命形象技术的基础上对新闻传播形象进行技术性全新建模,由于其拥有人脸面部轮廓和身形的具象写照,极具拟人化。AI合成主播播送的新闻都需要5人以上团队首先进行先期采编工作,而新闻视频输出时长则精简至一分钟左右,以求在精简化时空条件下内外联动,保证信息传播质量。

  AI合成主播由人类创造,其核心的创作理念仍是为观众提供实用优质的传播内容。这一点充分体现其新闻内容生产的客观性。而AI合成主播播报模式本身也成为新闻领域一道亮丽的风景线,其在与观众沟通交流过程中注重观众感受,实时调整表情动作,通过多元化表现形式拉近传受距离,具备主动性特征。当下,AI合成主播播报新闻这一传播行为本身比其传输信息更具话题性。

  第一阶段为AI合成主播的雏形,以语音助手的形式,借助人工智能技术辅助新闻主播进行简单的机械稿件播报,该阶段的AI合成主播尚不具备视觉呈现形式和客观形态,仅利用语音合成技术进行新闻报道。

  第三阶段的高水平AI合成主播已应用于智媒体时代的新闻报道,该类AI主播外在形象几乎与真人无异,微动作、微表情细腻逼真,同时AI合成主播展现出更具逻辑性、交互性、沉浸式的播报水平。如2020年央视网AI主播“小智”以及韩国首位AI主播“金柱夏”都令人难辨真假,而AI合成主播展现出的超高新闻报道水平极大地提升了智媒体时代的新闻传播质量。

  是指在社交媒体中,由人类操控者设置、由自动化算法程序操控的社交媒体账号集群。通过模仿和模拟人类在社交媒体中的状态和行为,伪装为用户,有组织地与正常用户交互,以达到依照人类操纵者的意图影响目标受众的目的。已有研究表明,社交机器人在驱动信息、态度、意见、行为方面,对人类目标受众的社会扩散非常有效。

  在实际应用中,社交机器人的传播效果既可以是正向的,也可以是负向的,这主要取决于传播者的目的。一些社交机器人通过伪装成正常的人类账户窃取用户隐私信息、发布虚假新闻,借操纵社交网络中的舆论走向达到干扰政治选举、左右金融决策等目的。当然,社交机器人也可以带来中性或偏正面的传播效果。有记者使用社交机器人来追踪信息、获取新闻报道线索。当爆炸性新闻发生时,媒体从业人员可以借助社交机器人自动抓取更新新闻线索和素材,大大提高新闻生产效率。

  (Machine-Generated Content,简称为MGC模式)对新闻业的影响不断加深,老牌传统媒体与新型媒体的竞争格局加速转变,社交机器人技术的广泛应用使得不同形态媒介的融合进一步加深。社交机器应用于新闻业的实践促进了技术的发展与融合,平台内嵌型社交机器人与独立程序型社交机器人成为主要应用类型。

  田心说:此知识请在深度理解的基础上对小标题进行记忆,并做到能用自己的话将具体内容进行阐述。

  人工智能技术的发展,促使传播主体由“人”转向“人机共生”,媒介本身变成具有主体能动性的“智能传播者”。在信息生产与分发、事实核查、用户的交流与互动等各个环节,人工智能技术正在发挥作用,改写信息传播和人类交流的内涵,重塑人、技术与社会之间的互动关系。随着人工智能技术的快速发展,社交机器人也成为网络空间的“常驻民”,与人类一起共同构成“人机混合”的媒介系统。

  不管是在整个社交媒体生态中,还是单一议题讨论中,社交机器人均十分活跃,成为网络舆论的重要组成部分。当前社交媒体中大量存在的社交机器人仍然是相对比较低级的,但人们依然很难准确判断哪些是社交机器人。社交机器人的隐蔽性和不透明性加剧了人们获取信息来源的不确定性,从而进一步扩大了信息失序的可能。

  社交机器人在被部署到社交网络中时都必须遵循既定的算法规则,有些则承担着一定的任务。算法规则是由人来制定的。社交机器人可以帮助人类传播信息,但同时它可以在利益集团的驱使下“制造信息”从而达到操纵舆论的目的。社交机器人现阶段更多地被应用到舆论阵地争夺当中,这就导致社交机器人必然带有一定的目的性。

  社交机器人往往通过选择性放大对自己有利、对敌方不利的误导性信息来实现统一的政治或经济目的。在扩散不利信息的过程中,假新闻或虚假信息成为社交机器人的广泛选择。此外,社交机器人还通过非理性表达

  “协调”指的是多个不真实的账户或角色一起工作以推动某个项目或主题。基于算法技术的连接和推动,社交机器人可以执行复杂的协调行动。社交机器人往往是群体化、持续性、动态性的行动,不同于人类个体化活动需要保持言行的相对一致,社交机器人是在协同行动中来创造影响力。

  “僵尸网络”,这个术语将“机器人”和“网络”结合在一起,描述了一组连接在一起的自动化程序,这些程序在多台设备之间通信,以执行某些任务。僵尸网络在制造舆论方面具有大规模和群体化的优势。在议题讨论中,僵尸网络可以在短时间内产生大量相似的推文内容,或批量转发同一条推文,使其成为热门推文,以此来营造议题的虚假流行。僵尸网络对网络舆论的伤害很大。一方面僵尸网络产生的误导或有害信息可以在短时间内达到一定规模,影响人们对真实信息环境的判断;另一方面僵尸网络与其他用户网络交织在一起,是对真实网络的一种渗透,通过更深入的交互,社交机器人往往成为网络的中心节点,在网络中发挥核心位置。

  即生成式预训练聊天机器人,是Open AI公司开发的一系列语言模型。(后文会具体介绍)以GPT为代表的AIGC模型补强了社交机器人两方面的短板:对话能力和内容检索与生成能力,使得社交机器人成为一种更加高效强大的工具。

  在ChatGPT的加持下,社交机器人能够根据不同的场景、以不同的人设、甚至是不同的立场生成高质量、富有创意的内容。此外,AIGC还能使社交机器人根据用户的需求、兴趣和背景生成个性化内容,这既提升了用户体验和满意度,也使自身更具吸引力和说服力,从而更有可能实现既定目标。(二)提高社交机器人的识别门槛

  ChatGPT通过采用先进的机器学习和深度学习技术,可使社交机器人具有更强的自然语言理解和处理能力,在与用户互动时能够更好地理解用户的意图,准确判断用户的情感和需求,进而能够更智能地生成高质量的文本,而非以往易于检测的“重复内容”或“垃圾信息”。同时,ChatGPT还提高了社交机器人在处理复杂任务、解决问题的能力,使其更接近人类的思维方式。随着社交机器人智能化生成内容质量的提升,可以预见,会有更多的普通用户关注社交机器人账号,这也使得社交机器人的社会互动网络变得与真实人类用户相似,难以识别。

  通过使用预训练的模型,ChatGPT减少了社交机器人开发过程中的训练数据需求,缩短了开发周期。同时ChatGPT还提供了强大的迁移学习能力,使得社交机器人可以在不同的领域和场景中快速适应,降低了维护和升级的成本。基于ChatGPT对整体语境的深度理解,批量社交机器人更有可能实现“共享大脑”。这些优势使得企业和开发者能够更容易地开发和部署社交机器人,从而降低整体运营成本。

  与其他的所有AI模型类似,GPT-4自身的黑箱属性和学习行为的不可控制性给其赋能下的社交机器人带来了潜在风险。以数据为中心的运行逻辑使得GPT在数据多样性、公正性方面存在缺陷,加之自然语言与计算机语言编码过程中可能存在的偏差,极易导致系统性偏见、刻板印象和观点霸权等问题。

  机器人新闻写作就是一个相对于拟人化的概念,精确的说,它主要就是通过一定的计算机程序,对搜集和输入的数据信息进行自动化的分析、处理和加工,从而生成一篇较为完整的新闻报道。

  AI做新闻即基于人工智能标准体系,采用相关技术、产品、服务所进行的新闻生产与传播实践。

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  新闻稿件生成的全自动化是机器人新闻写作的最大特征。在新闻稿件的实际写作中,人工参与已不再是新闻生产的关键性环节,新闻产品已经真正实现了由人工生产向机器化生产转变。

  机器人新闻写作是基于日渐壮大的数据库而逐渐产生的,是对数据新闻的应用和延伸,其中包含信息的推送、传感新闻以及数据信息的搜索频度等进行统计和分析;随着物联网和互联网的发展,使得数据库也在不断的发展壮大,为数据新闻的撰写和发展提供了良好的基础条件,同时,特定的算法和计算机编程软件为机器人新闻写作提供了有力的技术支撑。

  机器人新闻写作可以全天24小时随时待命,一旦有突发事件发生,就可以第一时间采集相关数据信息,并通过特定的计算机编程迅速的生成新闻稿件,并作出及时有效的分析和判断,最后将重要的新闻信息发布给广大用户。

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  通过机器人新闻写作,可以将记者和编辑从大量繁琐的新闻工作内容中解放出来,避免浪费不必要的时间,提升新闻采编的工作效率。

  (二)机器人新闻写作给新闻采编带来的挑战第一,机器人新闻写作具有较强的数据信息统计、存储、采集、分析等功能,可以快速、便捷、准确的获取数据信息,这对传统的新闻报道是一种极大的挑战。机器人通过特定的计算机程序可以在一定程度上代替人工的新闻写作,使得传媒行业对记者和编辑人才的需求会逐渐减少,同时相关工作人员也会逐渐的被淡化,甚至是被淘汰。目前,机器新闻写作引起了许多新闻工作者对职业的恐慌,近期新闻从业者跳槽现象频繁;第二

  田心说:此知识请在深度理解的基础上对小标题进行记忆澳门六开彩开奖结果资料查询下载,并做到能用自己的话将具体内容进行阐述。(一)“命运共同体”——人机结合的新认识

  人一直是新闻生产的核心要素,机器人新闻写作所进行的各项工作都是人类进行创造的产物,人和机器人之间实属一种附属关系,机器人可以对人们的工作有着重要的辅助作用,但绝不会取代人的位置。所以,从新闻从业者的角度分析,不论是用户产生的新闻信息还是机器人新闻写作,可以与新闻从业者的专业性新闻工作形成良好的互补。例如,美国最早将机器人新闻写作应能用到金融、体育、灾难等新闻报道中去,但是到至今为止还未发现一家传媒机构因为机器人新闻写作的加入,而发生裁员的现象。

  相对于新闻行业的记者和编辑从业者来说,机器人新闻写作的出现不仅是挑战,更是促进他们实现自我提升的一个重要机遇。在这种机器人新闻写作的时代背景下,记者和编辑从业者必须转化自身的思维观念,对新闻工作进行深化。记者和编辑在进行新闻稿件的采编过程中,不能只是进行新闻通稿的简单编写六开彩澳门开奖结果查询,而是要更多的掌握和学习新技术和新知识,提高自身工作的效率,记者和编辑还可以在机器人新闻写作的基础上,努力分析和提高新闻工作质量和业务水平,从而创作出更有价值、更有创意、更有深度的新闻稿件,全面提升自身的综合素养和职业水平。

  从长远发展方面分析,传媒机构应该提高数据技术水平,发挥机器人新闻写作的特征和功能,将人机进行有机的结合,实现新闻产品的创新和深入发展,提升新闻产品的生产效率和质量,促进新闻行业的创新发展。利用机器人新闻写作对金融、体育、灾难等数据量大、变化大、分析难度大、实时性强的新闻,进行实时的数据采集、分析、处理、报道,提升新闻报道的时效性,让新闻报道内容变得更加公正、客观、透明。此外,记者和编辑要在机器人新闻写作的基础上,对新闻报道内容进行润色加工和审查,提升新闻报道内容的深度和广度。

  对于AIGC而言,学界或业界还没有得出广泛认可的定义。《人工智能生成内容(AIGC)白皮书》,将AIGC定义为“既是从内容生产者视角进行分类的一类内容,又是一种内容生产方式,还是用于内容自动化生成的一类技术集合”。该定义认为AIGC兼有内容特征和技术特征两个层面,总体上可以将AIGC概括为伴随着网络形态演化和人工智能技术变革产生的一种新的生成式网络信息内容。从广义上看,一切运用AI技术生成的内容都可视为AIGC。

  2022年11月上线的ChatGPT(Chat Generative Pretrained Transformer,生成式预训练聊天机器人)是由美国人工智能实验室OpenAI开发的人工智能聊天机器人应用。ChatGPT是基于大型语言模型(Large Language Model,LLM)预训练的新型生成式人工智能,属于AIGC范畴。作为一款人工智能聊天机器人应用,ChatGPT拥有语言理解和文本生成能力,不仅如此,它还能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码等任务,是一种以“对话+创作”为基础的生成式人工智能应用。ChatGPT的核心突破点在于其实现了在拟真度层面的跃升和更高层次的功能维度集成。

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  其三,基于AIGC的新闻生产体系,能捕捉、发掘日常工作中难以有效挖掘的信息,通过收集、汇总社会舆论,预测热点话题的发展走向,通过将新闻创作、生产的“触角”延伸至各领域,使新闻生产者可以将更多时间、精力应用于其他深度思考及问题理解中。

  (三)新闻内容传播生态的重塑人工智能与新闻传播的融合经历了技术辅助、弱人工智能与强人工智能三个阶段,逐渐从替代简单、重复工作向提升新闻媒体影响力、公信力等方向升级。将ChatGPT应用于新闻传播,进入了强人工智能生态。其一

  其三,借助智能技术,驱动新闻生产实现信息获取、数据验证、文本生产及信息分发等全面升级。将ChatGPT应用于新闻传播,在提高新闻内容生产效率、丰富呈现方式和提高信息分发精准度的同时,使媒体与社会的互动更加频繁,形成了更为复杂的传播生态。

  ChatGPT最大的风险就是缺少专业、完善的人为把关机制,容易陷入机器算法,放大社会偏见。其一

  (二)新闻内容价值日益平庸的风险将ChatGPT技术应用于新闻内容生产,不仅降低了新闻传播活动的参与门槛,也使社会大众、非专业新闻主体参与、介入新闻生产过程,推动新闻内容从品质化、专业化向同质化、大众化发展。一方面,新闻内容缺乏必要的研究深度与专业水准;另一方面

  利用ChatGPT创作、输出新闻内容,通常会第一时间锁定创作主题,并收集和利用相关数据信息,生成新闻内容。但是,该过程存在数据及个人隐私泄露的风险隐患。四、生成式人工智能参与新闻传播的风险化解

  田心说:此知识请在深度理解的基础上对小标题进行记忆,并做到能用自己的话将具体内容进行阐述。

  其二,遵守新闻传播的客观性。通过优化新闻传播秩序,完善新闻传播内容的评价标准,构建完整的新闻传播风险及预警机制,切实增强新闻传播的公信力。

  其三,彰显新闻传播内容的专业性。新闻媒体从业者要立足专业性,从更加系统、深度和专业化的角度来生成新闻信息,通过输出精品质、观点独特的新闻报道及文本分析,妥善应对ChatGPT技术对新闻内容生成的冲击。

  聚焦媒体融合趋势,发挥ChatGPT的交互特征,为用户提供新的新闻传播体验。通过与用户对话,针对用户问题生成完全不同于搜索结果的答案,使用户在获得新奇体验的同时,获得知识增值、信息增量。ChatGPT的应用本身具有示范和带动效应,用户通过利用社交媒体分享个人与ChatGPT的问答交流结果,从而优化新闻传播生态。

  三是创新受众参与方式,重构新闻传播体系。在人工智能与新闻传播“深”融合生态下,要充分借助智慧技术的应用优势,完善“人机互动”机制,在讲述新闻事实的同时,为读者创造参与空间,提升新闻传播效能。

  最后,要正视ChatGPT等智能技术对新闻传播体系升级影响,通过引导、驾驭智慧算法的运行逻辑,合理选择语料库,构建正确的训练模型,以应有的价值逻辑来约束内容生成过程,促使智能内容生成技术真正服务新闻传播。

  ChatGPT表现出的文本续写、文学创作、多轮对话能力将使AIGC在新闻报道领域进行更为深入的应用探索。除此之外,AIGC在音频、视频模态的技术升级,也促使传媒产业走向人机协同的媒体深度融合道路,并依赖于AIGC的高产高效,为媒体融合发展提质增效。

  在内容生产流程中,AIGC技术在信息采编、内容制播、产品创新等多个环节发挥了出色的协助作用。在采编环节,借助语音识别技术对语音内容进行文字转写,能够有效压缩稿件撰写前的录音整理工作,提升新闻时效性。在制播环节,自动生成字幕、视频拆条、任务追踪等智能化剪辑工具不仅节约了时间与人力成本,还能够最大限度挖掘内容版权价值。在产品创新环节,近年来传媒业大量使用的虚拟主播,也离不开AIGC技术的支持。

  在后期制作上,AIGC技术应用不仅包括图像的修复与还原,还能够合成人脸从而对特定人物进行替换。前者重点应用于历史影像的修复与还原,后者则可用于“数字复活”已故演员、替换劣迹演员等。

  首先,AIGC具有高效率生产的技术特征,在重复性、机械化内容生产上具有绝对优势;其次

  最后,AIGC在内容生成,尤其是在图像生成领域的表现已经达到人类平均水平,能够满足游戏业大量重复且琐碎的美术需求。

  (四)AIGC+音乐:智能生成促进音乐产业智能升级音频生成作为早期AIGC领域,目前的商业化应用已较为成熟,主要包括语音识别与歌曲生成两大应用场景。在音乐领域,AIGC技术在作词、作曲、编曲等方面的应用较为广泛,已经支持基于开头旋律、图片或文字描述、音乐类型、情绪类型等生成特定乐曲,可应用于音乐欣赏、游戏音效、实体场景配乐等多个领域。

  其次是商品3D模型的在线展示,为用户提供全方位的商品呈现,甚至能够提供虚拟的使用场景搭建。最后

  是购物场景数字化再现,通过在二维空间构建三维场景,AIGC技术能够实现虚拟购物场景的低成本、大批量构建,从而降低商家搭建3D场景的成本,并为消费者提供线上线下融合的消费体验。但目前智能购物场景搭建呈现两种极端趋势:一端是技术水平有限、仿真度较低的常态化场景,另一端是技术水平较高、仿真度较好但持续性欠佳的秀场式场景。

  六、AIGC的发展趋势与关键点田心说:此内容需要理解。(一)AIGC将成为元宇宙时代的内容生产基础设施

  在元宇宙时代,元宇宙信息生态有赖于高效的内容生产机制,而AIGC能够通过算法训练做到根据用户行为与反馈进行实时生产信息内容,极大提升内容生产效率,且通过大量优质信息的生产维护元宇宙的信息生态。与此同时,由于元宇宙时代内容需求的增大,PGC与UGC生产效率不足以满足这一需求,能够低成本、高效率进行多样化内容生产的AIGC将会成为主流生产方式,而AIGC技术与数字孪生的高度适配也会使得AIGC成为元宇宙信息生态的主要组成。因此,AIGC将会成为元宇宙时代内容生产的关键底层技术。

  ,基于元宇宙内容生态的数量高饱和、信息低密度特征,用户更加追求多样化、定制化的信息服务,并且出于对数字身份认同的高度需要,更希望获得自由表达的空间与能力。AIGC技术不仅能作为底层技术为元宇宙生态提供自动化内容生成,丰富元宇宙内容生态,而且能赋权用户对AIGC进行个性化微调,从而提供定制化信息服务,还能辅助用户进行内容创作,降低内容创作门槛,帮助更多普通用户进行自我表达,扩大内容规模的同时促进用户身份转型。

  不论面向元宇宙生态需求还是用户需求,AIGC都将是元宇宙场景下内容生产的主流,核心在于AI技术对生产力的大幅提升与创造,而元宇宙时代正是AIGC作为内容生产基础设施的时代。

  AIGC的演进路径是从辅助、协助再到自主,但社会信息内容完全依赖AI自主生成将会导致人的主体性缺失。德国社会学家马克斯·韦伯将人类的理性分为工具理性与价值理性,前者追求工具的效能与技术的先进,后者关怀人的命运与尊严。如果将AI技术、人文精神与之对应起来,那么AI技术可以纳入工具理性范畴,人文精神可以纳入价值理性范畴,二者是对立又统一的关系。因此“AI+人文”将成为AIGC的主要发展趋势。

  开源模式正在成为AIGC发展的“催化剂”。开源模式的核心在于撬动用户力量,通过与真实用户的交互为AI模型提供训练数据,并借助用户反馈对模型进行优化与微调,同时也满足了用户的信息交流与内容创作需求,实现研发与应用的双赢。根据用户需求的差异性与应用市场的细分化,未来AIGC的应用场景将会更加分众化,基于特定群体提供定制化的AIGC服务,同时也为部分群体开放模型微调功能,以激发广大用户的想象力与创造力,进一步丰富现有应用场景。此外,更多元的应用场景也能够提升AIGC的商业价值,从而形成完整的“研发-变现-研发”商业闭环。

  (Chatbot)是利用自然语言处理(NLP)技术的在线人机对话系统。聊天机器人的本质就是实现人机的交往与对话。作为AI技术应用的主要分支,聊天机器人经历了从“概念化”到“实体化”再到“商用化”的演进历程。聊天机器人的演进是人工智能技术在近半个世纪以来飞速进步的一个缩影。当前,聊天机器人已经进入了日渐普及的新阶段,开始进入并影响到了人类社会与生活的方方面面。2022年11月30日,由马斯克等人投资创立的Open AI实验室推出了最新版的聊天机器人ChatGPT,全名为“生成型预训练聊天机器人”(Chat Generative Pretrained Transformer)。

  1.客户服务型聊天机器人。以向用户提供帮助和服务的B2C模式为主要导向,常见于商业公司、政府机构和非营利组织开发的智能语音服务产品。

  2.个人助理型聊天机器人。以服务用户的日常需求为宗旨,帮助用户检索信息、查找媒体内容,或者参与智能家居服务、提供物联网服务。例如,苹果的Siri、百度的小度、阿里巴巴的天猫精灵等等。

  3.内容生产型聊天机器人。其功能和智能化程度相对前两种而言更加精进。它不仅可以满足用户的简单指令、与用户进行问答,更重要的是,还可以基于自身强大的数据库资源,通过不断的机器学习,根据用户的具体需求来进行内容生产。

  与人类相比,聊天机器人具有其独有的优势:自动生成内容的边际成本更低,文章撰写速度更快。它可以生产体育、财经等多种类型的报道,还可以用多种不同的风格来呈现。而职业新闻记者则专攻某个特定的领域,写作风格较为单一。这就使得职业新闻人在与聊天机器人的竞争中处于劣势地位,导致前者在财经、体育新闻等特定领域丧失了主体性。

  自动生成内容的高速度、高产量使得舆论场中可以在短时间内充斥大量虚假信息或者误导性信息。更为严峻的是,ChatGPT的高智能化使得其生成的内容更有逻辑性、看起来更有可信度,这就让普通用户真假难辨,也进一步加剧了“深度造假”的风险。另外,大量由聊天机器人编撰的、带有明显目的性的真假信息涌入舆论场,很容易影响公众的认知,进而左右社会舆论。

  聊天机器人所擅长的则是新闻报道的程式化和高速度,这类千人一面的“快餐”产品会使得新闻报道的品质大打折扣。如果未来自动化新闻成了媒体机构的主流产品,那么公众接触到的新闻报道将会失去以往的纵深和精彩,逐渐平庸化。

  信任是维持整个人类社会活动良性运作的根基,而乌卡(VUCA)时代的到来使得原本已经四分五裂的信息舆论场出现了更为严峻的信任危机。自动化新闻在生产关系、舆论操控和新闻品质等方面给新闻传媒业带来各种前所未有的风险和挑战,最终导致的是新闻媒体公信力的断崖式下跌。

  ChatGPT的发展以海量数据作支撑,这意味着一旦ChatGPT在收集、处理数据信息时出现未授权或超范围使用情况,个人隐私、商业机密等重要信息将不可避免地被泄露,抓取和学习已发布的作品进行整合再造,并有可能造成侵犯他人隐私权、知识产权等违法犯罪行为。目前对ChatGPT的使用没有特定的版权或法律限制。

  当前,通过AI产生的错误信息或虚假信息已经成为操纵社会舆论的政治工具,被各种社会力量利用进行议程设置,加大人们意见的两极分化。

  目前研究中,各领域的学者们普遍发现了ChatGPT技术中内置的隐性偏见。如在测试ChatGPT对种族和性别的支持态度时,学者发现ChatGPT的答案往往更偏爱白色人种和男性,而非有色人种和女性。作为一种人工智能语言模型,ChatGPT有可能使其训练的数据中的偏见和不公平继续存在。这是因为ChatGPT使用了大量文本数据集,这些数据集天然带着人类社会和文化的偏见和刻板印象。

  在国家层面,ChatGPT在政治安全、意识形态安全、舆论安全、主权安全等方面存在潜在风险。由于ChatGPT通过一对一对话式的信息传播,能够将具有特殊导向性质的信息精准投递给目标用户,从而能够在较短的时间内影响公众的认知,进而引导公共舆论。而舆论安全一旦失控,也将对国家意识形态安全、政治主权安全构成威胁。就目前研究来看,ChatGPT在政治领域并非客观中立,而是存在着一定的政治倾向。ChatGPT可以作为政治宣传的工具,在潜移默化中影响公众的认知、判断和选择,以此推动政治议程和渗透意识形态。

  聊天机器人在输出答案时潜在地受到使用英语的美西方国家作者的价值观影响。当全球用户在不知情的自然交流中被灌输政治意识形态时,ChatGPT将成为技术霸权国输出西方意识形态的数字武器,一方面强化了西方价值观隐蔽的支配地位,另一方面对与其对立的党派和国家进行意识形态瓦解和制度破坏,从而达到干涉他国内政的目的。以ChatGPT为代表的聊天机器人将能够对任何东西产生无限的、几乎免费的“虚假观点”,其有潜能将西方计算宣传操纵全球舆论市场的能力提升到一个新的层次和水平上。

  针对政府应该如何调整完善现有人工智能法律规范以适应新型人工智能模型的发展问题,有学者提出透明度、风险管理、非歧视条款、具体内容审核规则四项政策建议。

  再次,要主动学习,提高识别和避免聊天机器人所带来的网络安全攻击的能力,如避免可疑的电子邮件或链接、谨慎在网上分享个人或敏感信息等。此外,用户自身的知法守法意识也要进一步增强,用户有责任确保自己不会以非法、不道德或对他人有害的方式使用ChatGPT。

  人工智能已进入新闻传播领域,并正在“改写”或“重塑”传统新闻传播业态,这一新的媒体发展趋势被称为“智能化”

  智能传播的核心特点在于人工智能扮演了传播者的角色,跻身于传播者的行列,这一特征被认为构成了对传统传播实践和传播理论的根本挑战,因为传统的传播实践与理论将媒体作为人与人进行信息传播及意义生成的“中介”,但智能传播中智能机器不仅是中介,而且其本身就是传播者,就是人类交流的对象。因此,学者们提出,既有传播理论已不足以解释当下的智能传播实践,需要重新划定传播研究的学科边界、提出新的传播研究范式。正是在这一背景下,“人机传播”

  从广义来说,机器作为主体参与的各种能达及人的智能传播活动都可以算作人机传播,机器自动化新闻生产、算法分发等也可以包括在内。而从狭义来看,人机传播是指同为传播主体的人与机器之间的直接互动。

  4.腾讯公司的Dreamwriter写稿机器人在财经和科技板块的发稿量高达每天2000篇;新华社发布的AI合成主播则更为高效和先进,除了智能生成文本性稿件,还可以做出一系列数据分析图表、图片、视频等融媒体稿件,并通过实时音频与AI真人形象的合成技术进行新闻播报。

  2.可以预见,未来AIGC将会更为火爆,甚至成为全社会的热点话题。在AIGC掀起的技术变革风暴中,AIGC在内容生产力的提升与创造上发挥了巨大作用,但知识产权、内容安全、使用伦理等领域正处于风暴眼中,需要人们始终保持警惕,坚守原则,保持思考,拉紧底线,始终明确AIGC技术从来都不是目的,更美好的生活才是核心。

  4.近年来,人工智能技术与大数据、传感器、云计算、物联网、虚拟/增强现实等新兴科技结合,逐渐实现智能技术与新闻传播的跨界融合应用,显示出智能传播的巨大魅力。但随之也带来了新闻信息生产黑箱化,个人隐私和作品版权受侵犯,“信息茧房”“流量工厂”,平庸化、冷漠化新闻泛滥,数据独裁,阶层固化等智能传播伦理失范问题。

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